Laboratoriya

Факультет Информационные Технологии и Управление

Другие новости

  • .
    2019-09-26


sdasd

Алмаз Мехтиева

Позиция: Доцент

Ученая степень: кандидат технических наук

Почта: almaz.mehdiyeva@asoiu.edu.az


Автор 144 научных и учебно-методических публикаций (из них 5 статей отражены в базе Web of Science Core Collection, 8 статей – в базе SCOPUS, 1 глава в международном книге).

Дата и место рождения

20.09.1958,  Тaртaр, Азербайджан.

Образование

Азербайджанский Институт Нефти и Xимии им. М.Азизбекова, Факультет Aвтоматизации Производственных Процессов.

Ученая степень и ученое звание

Доктор философии по технике, доцент.

Научные интересы

Цифровая обработка сигналов, Корректирующая фильтрация

Контроль потери информации, Повышение точности результатов измерений

Название и год защиты кандидатской диссертации, шифр и название специальности

2011, 05.11.16 – Информационно-измерительные и управляющие системы, «Корректирующая фильтрация при преобразовании и цифровой обработке несинусоидальных электрических сигналов».

Трудовая деятельность:

Основное место работы               

1996 г. - по настоящее время, Азербайджанский Государственный Университет Нефти и Промышленности, кафедра Электроники и Автоматики

 1980-1996 Завод ЭВМ, ведущий инженер.

Прочая деятельность

  • Член научного семинара по «3338.01 системному анализу, управлению и обработке информации (по отраслям)» в Азербайджанском Государственном Университете Нефти и Промышленности;
  • Член редколлегии научного журнала «Известия высших технических школ Азербайджана» (PAHTEI);
  • Научный редактор международного журнала  «Journal of Energy Research and Reviews»;
  • Издательство научного журнала «Uconf.com», член редколлегии (eLIBRARY.ru);
  • Член АзПМА.

Награды, гранты, патенты

Приказом Министра образования Азербайджанской Республики от 8 мая 2021 года награждена «Юбилейной медалью Азербайджанской Республики к 100-летию Азербайджанского Государственного Университета Нефти и Промышленности (1920-2020 г.г.)».

Подготовка кадров:

количество магистров    29.

Преподаваемые дисциплины

  • Цифровая обработка сигналов,
  • Сигналы и системы,
  • База данных и знаний,
  • Управление базами данных,
  • Структура данных и алгоритмы.

Тел.:  служ.  (+99412) 493 83 40.