Nigar İsmayılova
Vəzifə: Baş müəllim
Elmi dərəcə: Texnika üzrə fəlsəfə doktoru
E-Poçt: nigar.ismailova@asoiu.edu.az
25 elmi və tədris-metodiki işin müəllifidir (onlardan 6-sı Web of Science Core Collection bazasında, 8-i isə Scopus bazasında öz əksini tapmışdır).
Təvəllüdü və anadan olduğu yer
31.03.1986, Bakı şəhəri.
Bitirdiyi ali təhsil müəssisəsi
Azərbaycan Dövlət Neft Akademiyası (indiki ADNSU).
Elmi dərəcəsi və elmi adı
Texnika üzrə fəlsəfə doktoru.
Tədqiqat sahəsi
Yüksək məhsuldarlı hesablamalar (HPC – High Performance Computing).
Heksamiqyaslı hesablama sistemlərində yüklərin paylanması.
Qeyri-səlis neyron şəbəkələr.
Namizədlik (PhD) dissertasiyasının müdafiə etdiyi il, ixtisas şifri və ixtisasın adı, mövzunun adı
2014, 3338.01 – Sistemli analiz, idarəetmə və informasiyanın işlənməsi, Qeyri-səlis çoxluqlar üçün bir sinif hamar mənsubiyyət funksiyalarının tədqiqi və tanıma sistemlərində tətbiqi.
Əmək fəaliyyəti və əsas iş yeri
2017– h/h, Azərbaycan Dövlət Neft və Sənaye Universiteti, Ümumi və tətbiqi riyaziyyat kafedrasının baş müəllimi;
2012-2017, AMEA İnformasiya Texnologiyaları İnstitutunun sektor müdiri;
2010-2012, Azərbaycan Dövlət Neft Akademiyası, Tətbiqi riyaziyyat kafedrasının assistenti.
Əvəzçiliklə işlədiyi yer
2018- h/h, Azərbaycan Dövlət Neft və Sənaye Universiteti, Ümumi və tətbiqi riyaziyyat kafedrası, HPC mərkəzinin elmi-təşkilati işlər üzrə 0,5 ştat icraçısı.
Digər fəaliyyəti
- Azərbaycan Dövlət Neft və Sənaye Universiteti tərəfindən təsis olunmuş "Azerbaijan Journal of High Performance Computing" elmi jurnalının Menecer Editoru (2018-h/h).
Mükafatlar, qrantlar, patentlər
1. "İnsan-kompüter obyekt yönümlü dialoqunu təmin edən Azərbaycan nitqini və mətnini tanıma və anlama intellektual sisteminin işlənməsi" - EİF-2010-1(1)-40(12) qrant layihəsinin iştirkakçısı.
2. "Elektron elm və onun funksional altsistemlərinin sintezi üçün yeni metod və alqoritmlərin işlənilməsi" - EİF-2014-9(24)-KETPL-14/02/1-M-09 qrant layihəsinin iştirakçısı.
3. "ERASMUS+ MAGnUS: Mobil tətbiqlərin hazırlanması və oyunların dizaynı üzrə magistr proqramı" - 598342-EPP-1-2018-1-SE-EPPKA2-CBHE-SP/MAGnUS qrant layihəsinin iştirakçısı.
Tədris etdiyi fənlər
Ehtimal nəzəriyyəsi və riyazi statistika, Süni intellekt, Qeyri-səlis çoxluqlar nəzəriyyəsi, Texniki ingilis dili.
Tel.: xidməti (+99412) 498 65 92